Skip to content
سبق 11

پاکستان میں اے آئی

ایچ ای سی اے آئی پالیسی، مقامی اسٹارٹ اپس، اردو این ایل پی اور پالیسی چیلنجز۔

اس کو سمجھنے کا ایک سے زیادہ طریقہ ہے۔ اگر آپ کو صرف ایک طریقہ سکھایا گیا ہے تو آپ کو حق سے کم سکھایا گیا ہے۔

اس کو سمجھنے کا ایک سے زیادہ طریقہ ہے۔ اگر آپ کو صرف ایک طریقہ سکھایا گیا ہے تو آپ کو حق سے کم سکھایا گیا ہے۔

2026 میں کسی بھی پاکستانی شہر کی کسی بھی منڈی میں جائیے، اور آپ کو کاروبار کی تین قسمیں ملیں گی جو ملک کی معاشی زندگی کا بہت بڑا حصہ اپنے کندھوں پر اٹھائے ہیں۔ محلے کی کریانہ دکان، جو خاندان کی دو تین نسلوں سے چل رہی ہے، اسی نکڑ پر، انہی پرانے گاہکوں اور انہی پرانے سپلائرز کے ساتھ۔ ایک شخصی فری لانس گرافک ڈیزائنر، چوبیس سال کی، ملتان یا فیصل آباد کے بیڈ روم سے کام کرتی ہے، اور دبئی اور لندن کے گاہکوں کو انوائس بھیجتی ہے۔ سیالکوٹ یا کراچی کا متوسط برآمد کنندہ، جو کھیلوں کا سامان یا سرجیکل اوزار یا ڈینم برآمد کرتا ہے، پچاس سے دو سو مزدوروں کی تنخواہیں چلاتا ہے، اور جس کی زندگی اگلی سہ ماہی کے آرڈر بک پر منحصر ہے۔ ان تینوں میں سے کوئی ان AI ڈیموز جیسا نہیں دکھتا جو یوٹیوب پر چلتے ہیں۔ تینوں آج، ابھی، ٹھوس طریقوں سے AI سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں، اور تینوں کی کچھ مخصوص چیزیں ایسی ہیں جو AI نہیں کر سکتا اور نہیں کرنی چاہیے۔ یہ سبق احتیاط سے یہ لکیر چلتا ہے۔ مقصد یہ ہے کہ آپ کو معلوم ہو کہ پیر کو کیا کوشش کرنی ہے، اور کیا چیز چھوڑ دینی ہے۔

خاکہ ایک۔ کریانہ دکان۔ مالک ایک مددگار کے ساتھ چلاتا ہے۔ مالک اردو میں آہستہ پڑھتا ہے، کسی بھی زبان میں تیز ٹائپ نہیں کرتا، برسوں سے واٹس ایپ استعمال کرتا ہے، باقاعدہ اکاؤنٹنگ کا کوئی نظام نہیں، اور سپلائر کی قیمتوں کی فہرست SMS یا کاغذ پر آتی ہے۔ آج AI اس مالک کے لیے کیا کر سکتا ہے، اس کی زندگی میں خلل ڈالے بغیر۔ تین چھوٹی چیزیں۔ پہلی، ایک واٹس ایپ انٹرفیس جہاں وہ قیمت کی فہرست کی تصویر بھیجے، اور ماڈل اسے پڑھ کر صاف ستھرے جدول میں منتقل کرے، اور اردو میں جواب دے کہ پچھلے ہفتے سے کیا بدلا۔ دوسری، سادہ اسٹاک الرٹ: وہ ماڈل کو آواز کے ذریعے اردو میں بتائے کہ آج کیا بکا، ماڈل گنتی رکھتا جائے، اور ہفتے کی صبح ماڈل واپس بھیجے کہ کن چیزوں کا اسٹاک پھر سے بھرنا ہے۔ تیسری، گاہک پیغام کا مددگار: جب کوئی پرانا گاہک واٹس ایپ پر پوچھے کہ دال موجود ہے، تو ماڈل اردو میں جواب کا مسودہ بنائے، مالک منظوری دے، اور پیغام چلا جائے۔ ان میں سے کوئی چیز کریانہ والے کا گاہک کے ساتھ تعلق ختم نہیں کرتی۔ یہ اس کام کی مشکل کم کرتی ہیں جو وہ پہلے سے کر رہا ہے۔ تعلق ہی کاروبار ہے۔ AI صرف مددگار ہے۔

خاکہ دو۔ ملتان میں فری لانس گرافک ڈیزائنر۔ چوبیس سال کی، آرٹ کالج کی فارغ التحصیل، گاہک Fiverr، Upwork اور انسٹاگرام پر براہِ راست رابطے سے ملتے ہیں۔ اس کی رکاوٹ تخلیقی صلاحیت نہیں۔ رکاوٹ ڈیزائن کے گرد کا غیر دلچسپ کام ہے۔ صاف انگریزی میں تجویز لکھنا۔ اسی تجویز کو کراچی کے گاہک کے لیے اردو کے مقامی رنگ میں ترجمہ کرنا۔ روز پانچ پیشہ ورانہ ای میل جوابات لکھنا۔ انوائس کا مسودہ بنانا۔ سست ادائیگی کرنے والے گاہک کو یاددہانی لکھنا۔ گاہک کی گیلری کے لیے لوگو کی پندرہ مختلف وضاحتیں بنانا۔ یہی وہ کام ہے جس میں AI 2026 میں دو زبانوں میں اچھا ہے۔ وہ روز چار گھنٹے ای میل پر لگانے کے بجائے ایک گھنٹہ لگا سکتی ہے۔ بچائے ہوئے تین گھنٹے اصل ڈیزائن میں جاتے ہیں، جہاں اس کی اصل قیمت ہے، اور ماڈل نے ڈیزائن کا کوئی حصہ خود نہیں بنایا۔ نتیجہ سیدھا ہے۔ وہی فی گھنٹہ تخلیقی پیداوار، زیادہ گھنٹے، زیادہ ماہانہ آمدنی، فن میں کوئی کمی نہیں۔ ماڈل نے اس کہانی میں کام کیا، اس کے کام کے گرد کے کام پر، اس کے کام پر نہیں۔

خاکہ تین۔ سیالکوٹ کا برآمد کنندہ۔ خاندانی کاروبار، دوسری نسل، یورپ کے ریٹیلرز کے لیے فٹ بال اور مارشل آرٹس کے دستانے بناتا ہے۔ بیس مستقل غیرملکی گاہک، تین سو مزدور، ہر دو ہفتے میں ایک برآمدی کھیپ، ہر ماہ FBR کی سیلز ٹیکس ریٹرن، ہر ڈالر آنے پر سٹیٹ بینک کی برآمدی رسید کی تصدیق، لیبر ڈیپارٹمنٹ کا معائنہ، اور ہمیشہ یہ غیر یقینی کہ اگلی بار کون سی وزارت کیا مانگ لے۔ AI کہاں مدد کر سکتا ہے۔ سپلائر سے انگریزی خط و کتابت، ہاں۔ تین زبانوں میں مصنوعات کی فہرست کا پہلا مسودہ، ہاں۔ کراچی کے تین فارورڈرز کے لاجسٹک کوٹیشن کا موازنہ، ہاں۔ EU کی تعمیل کی اس دستاویز کا ترجمہ جو گاہک نے ابھی بھیجی، ہاں۔ کہاں ماڈل ناکام ہوگا، اور اس پر اعتماد کرنا خطرناک ہوگا۔ FBR کے تازہ سرکلر کے تحت سیلز ٹیکس کے درست تقاضے، نہیں، یہ ہر سہ ماہی بدلتے ہیں اور ماڈل پرانا ہوگا۔ سٹیٹ بینک کی برآمدی رسید کی موجودہ تصدیقی قواعد، نہیں، EFS، EERS اور EPC کے قواعد اکثر بدلتے ہیں اور غلطی کی قیمت برآمدی ری بیٹ کا نقصان ہے۔ یہ فیصلہ کہ کزن کو شراکت دار بنانا ہے یا نہیں، نہیں، یہ کام چچا، بیوی، اور اپنے رات کے سوچ بچار کا ہے، اور اس گفتگو میں کسی ماڈل کو داخل ہونے کی اجازت نہیں۔

یہاں رکیے اور اپنی زندگی سے ایک تیسرا خاکہ ڈھونڈیے۔ ہم نے آپ کو کریانہ دکان، فری لانسر، اور برآمد کنندہ دکھایا۔ ایک چوتھا خاکہ ہے جو آپ کے اپنے گھر یا گلی میں موجود ہے، اور ہم یہاں سے دیکھ نہیں سکتے۔ وہ کباڑیا جو ردی تولتا ہے۔ وہ خالہ جو گھر میں سلائی کا کام کرتی ہیں۔ وہ کزن جس کا گاڑیوں کی مرمت پر یوٹیوب چینل ہے۔ وہ ماں جو ڈرائنگ روم سے قرآن پڑھاتی ہیں۔ کسی ایک حقیقی شخص کو چنیں جسے آپ جانتے ہوں، اور پوچھیں، کام کے گرد کا کام کہاں ہے، اگر وہ کام آدھے وقت میں ہو جائے تو کیا بدلے، اور وہ کون سا حصہ ہے جو کبھی مشین کو نہیں دیا جانا چاہیے کیونکہ وہ تعلق، اعتماد، یا ہنر ہے۔ آپ اس شخص کے لیے کسی بھی عمومی AI مشیر سے بہتر جواب نکالیں گے۔ اس سبق کا مقصد یہ نہیں کہ ہم نے پاکستان کا ہر کاروبار حل کر دیا ہے۔ مقصد یہ ہے کہ آپ اپنا حل کر سکتے ہیں۔

یہ ملک کے لیے، ایک دکاندار سے آگے، کیا معنی رکھتا ہے۔ پاکستان میں تقریباً پچاس لاکھ چھوٹے اور درمیانے کاروبار ہیں، اور اس سے زیادہ غیر رسمی کاروبار۔ اگر ان میں سے دس فیصد بھی دوسری زبان، روزمرہ کے کھاتے، اور فہرست کے کام کے لیے AI اپنا لیں، تو ملک کی پیداوار میں اضافہ ایسا ہوگا جس کا مقابلہ بہت کم اقدامات کر سکتے ہیں، کیونکہ لاگت تقریباً صفر ہے اور وہ زبان کی رکاوٹ جو پہلے اس طرح کی مدد روکتی تھی، گر چکی ہے۔ خطرہ، حقیقی خطرہ، یہ ہے کہ غلط چیزیں خود کار کر دی جائیں۔ وہ ماڈل جو انسانی اکاؤنٹنٹ کے بغیر FBR ریٹرن لکھتا ہے، غلط ریٹرن دے گا۔ وہ ماڈل جو مالک کی منظوری کے بغیر گاہک کو خود کار جواب دیتا ہے، وہ تعلق ختم کر دے گا جس پر کاروبار قائم تھا۔ وہ ماڈل جو سیالکوٹ کے برآمد کنندہ کے لیے کوئی قانونی معاہدہ بغیر وکیل کی نظر سے ترجمہ کرتا ہے، بچانے سے زیادہ خرچ کروا دے گا۔ موقع بڑا ہے۔ جو نظم اسے پکڑتا ہے، وہی نظم ہے جس کی تربیت یہ پورا کورس آپ میں کر رہا ہے۔ AI تیار کرتا ہے۔ انسان فیصلہ کرتا ہے۔ قیمت طے کرتی ہے کہ کون شامل ہو۔

تخمینی وقت: 14 منٹ

مقاصدِ تعلیم

  • Summarise the HEC AI mandate
  • Name three Pakistani AI startups
  • Identify Urdu NLP challenges