تیز پروٹوٹائپ: ایک دن میں 'ہیلو ورلڈ'

تین طریقے

1. 1

   ایک دن کے prototype کے تین اجزا ہیں۔ صاف ان پُٹ، صاف آؤٹ پُٹ، اور ان کے درمیان ایک ہی happy path۔ Authentication، logging، styling، اور ہر انتظامی پہلو چھوڑ دیں جو بنیادی خیال کے کام کرنے پر اثر نہیں ڈالتا۔ FBR خلاصے کے لیے: ایک return کا متن Streamlit textbox میں لگائیں، چوتھے سبق کے system prompt سے Claude کال کریں، JSON آؤٹ پُٹ table میں دکھائیں۔ بس یہی prototype۔ انجینئر کے لیپ ٹاپ پر چلے۔ پروڈکشن نہیں۔ ایک گھنٹے میں بتا دیتا ہے کہ ماڈل اصل میں کام کر سکتا ہے یا نہیں۔

2. 2

   سب سے طاقتور ٹیسٹ یوزر ٹیسٹ ہے۔ چلتا ہوا prototype ایک اصل صارف کے پاس لے جائیں، پروجیکٹ سپانسر کے پاس نہیں۔ ان کے ساتھ بیٹھیں۔ آزماتے دیکھیں۔ سمجھائیں نہیں۔ ہر اس جگہ کا نوٹ لیں جہاں وہ ہچکچائیں، سوال کریں، یا آؤٹ پُٹ سے مایوس ہوں۔ ایک گھنٹہ ایک صارف کے ساتھ ہفتے بھر کی اندرونی بحث کی جگہ لے لیتا ہے۔ پاکستانی سبق یہ ہے کہ صارف اصل اینالسٹ ہو، ان کے باس نہیں۔ باس بتاتے ہیں اینالسٹ کو کیا چاہیے؛ اینالسٹ بتاتے ہیں اصل میں کیا چاہیے۔ دونوں کبھی ایک نہیں ہوتے۔

3. 3

   تین قواعد جو prototype کی حفاظت کرتے ہیں۔ پہلا، پہلے دن اصل ڈیٹا نہیں۔ مصنوعی returns جو اصلی لگیں، ٹھیک ہیں۔ اصلی returns DPIA پر دستخط اور redactor کے بعد۔ دوسرا، پہلے دن اصلی authentication نہیں۔ localhost پر چلائیں۔ Authentication چھ ہفتوں کا پروجیکٹ ہے جس کا ماڈل کے کام کرنے سے کوئی تعلق نہیں۔ تیسرا، پہلے دن production hosting نہیں۔ Hosting وہ لمحہ ہے جب 'میرے لیپ ٹاپ کی چیز' 'بینک کی ذمہ داری' بن جاتی ہے، اور یہ منتقلی اپنی checklist کی مستحق ہے، ابھی نہیں۔

کیوں؟

Claude کے ساتھ آزمائیں

Claude یا ChatGPT کے ساتھ آزمانے کے لیے پرامپٹ: '60 سطر کی Streamlit ایپ Python میں بنائیں جو paste کیا ہوا ٹیکس return لے، میرے system prompt سے Claude Sonnet کال کرے، اور JSON نتیجہ table میں دکھائے۔ پانچ مصنوعی پاکستانی ٹیکس return متن built-in مثالوں کے طور پر شامل کریں۔ نہ authentication، نہ external storage۔ تبصرے اردو میں۔' چلائیں۔ ہر من گھڑت import درست کریں۔