32 منٹ
تین طریقے
AI کی صنعت اس رفتار سے بڑھ رہی ہے کہ کوئی بھی پیش گوئی چھ ماہ میں یا تو خوف زدہ یا مضحکہ خیز لگتی ہے۔ اس کے باوجود، پاکستان کے کسی ادارے کے سینئر پیشہ وروں کو دو اور تین سال آگے کا منصوبہ بنانا ہوتا ہے، یعنی انہیں اس کی ایک کام کرنے والی تصویر چاہیے کہ یہ کہاں جا رہا ہے۔ پروڈکٹس کی فہرست نہیں، جو خریداری کی فائل پر دستخط ہوتے ہوتے پرانی ہو جائیں گی۔ سمتوں کی فہرست، جو ٹھہر جائے گی۔ یہ سبق ان سمتوں کے بارے میں ہے، پاکستان کے لیے ان کے مطلب پر ایمان دار نوٹ، اور ان خطرات پر سخت نگاہ جو کوئی وینڈر نہیں بتائے گا۔
پہلی سمت: context windows بڑھتے جا رہے ہیں۔ 2022 میں ایک سرکردہ ماڈل تقریباً چار ہزار tokens سنبھالتا تھا، یعنی چھ سات صفحے۔ 2026 میں Claude Sonnet کا سلسلہ دس لاکھ tokens پیش کرتا ہے، یعنی تقریباً پندرہ سو صفحے، اور انجینئرنگ کا دباؤ ہے کہ اسے ایک کروڑ تک لے جایا جائے۔ پاکستانی پیشہ وروں کے لیے یہ ممکن کاموں کی حد بدلتا ہے۔ ایک وکیل پوری مجرمانہ مقدمے کی فائل پیسٹ کر کے باہم منسلک سوالات پوچھ سکتا ہے۔ ایک سینئر بیوروکریٹ پانچ سال کی آڈٹ رپورٹیں پیسٹ کر کے رجحانات پوچھ سکتا ہے۔ ایک مالیاتی ٹیم پورا سالانہ گوشوارہ اپ لوڈ کر کے غیر معمولی نکتے پوچھ سکتی ہے۔ عملی اثر یہ ہے کہ چیٹ بوٹ آپ کی پوری دستاویزی ذخیرے پر استدلال کرنے والا اسسٹنٹ بن جاتا ہے، صرف گفتگو کا ساتھی نہیں۔
دوسری سمت: agentic صلاحیتیں۔ آپ کے سوال کا جواب دینے والے چیٹ بوٹ سے بڑھ کر آپ کا کام کرنے والے ایجنٹ کی طرف منتقلی اگلے دو سال کی سب سے بڑی تبدیلی ہے۔ ایک agentic نظام ویب سائٹ براؤز کر سکتا ہے، فارم بھر سکتا ہے، API کو پکار سکتا ہے، کوڈ لکھ سکتا ہے، اسے چلا سکتا ہے، آؤٹ پُٹ پڑھ سکتا ہے، اگلا قدم طے کر سکتا ہے، اور بغیر نگرانی کے کئی گھنٹے کا کام مکمل کر سکتا ہے۔ Claude Sonnet، GPT-5، اور Gemini سب اب agentic موڈ کے ساتھ آتے ہیں۔ پاکستان کے لیے اس کا مطلب ہے کہ ایک مالیاتی افسر ایجنٹ سے کہہ سکتا ہے کہ 2020 سے اب تک کی تمام IMF کی ملکی رپورٹیں ڈاؤن لوڈ کرے، قرض کے اشاریوں کی فہرست بنائے، اور موازنے کا چارٹ تیار کرے، جبکہ افسر کسی میٹنگ میں ہو۔ کام میٹنگ ختم ہونے سے پہلے ہو چکا ہوتا ہے۔ پیداواریت کی تبدیلی بڑی ہے، اور بیشتر اداروں نے ابھی تک نہیں سمجھا کہ کتنی بڑی۔
فوری چیک
فوری چیک: جدید AI روایتی قاعدہ بنیاد پروگرام سے کس طرح مختلف ہے؟
کیوں؟
مستقبل کے لیے تین رویے۔ دفاعی: AI کو آپ کے کام کو متاثر کرنے سے پہلے استعمال کریں، وہ کام خودکار بنائیں جو ورنہ کسی سستے مدِمقابل کو چلا جائے گا۔ جارحانہ: ایسی نئی پروڈکٹس اور خدمات بنائیں جو AI سے پہلے ممکن نہ تھیں، ان بازاروں پر حملہ کریں جنہیں موجودہ کھلاڑی محفوظ نہیں رکھ سکتے۔ غیر جانبدار: مشاہدہ کریں، اپنے لوگوں کو تربیت دیں، چھوٹے pilot چلائیں، ابھی حکمت عملی پر عزم نہ کریں۔ 2026 میں پاکستان کے بیشتر اداروں کو دفاعی اور جارحانہ دونوں کو ساتھ چلانا چاہیے۔ غیر جانبدار رہنا اس مدِمقابل کی عیاشی ہے جو آگے بڑھ رہا ہو۔
ماخذ
آگے پڑھنے کے ذرائع۔ Stanford HAI کی سالانہ AI Index رپورٹ، hai.stanford.edu پر، خاص طور پر پالیسی اور لیبر مارکیٹ کے ابواب۔ Anthropic کی responsible scaling policy Anthropic کی سائٹ پر۔ OpenAI کا preparedness framework اور حفاظتی جانچ، OpenAI research پر۔ UK AI Safety Institute اور US AI Safety Institute کی رپورٹیں، سنجیدہ بیرونی جائزے کے لیے۔ پاکستان کے لیے، وزارتِ انفارمیشن ٹیکنالوجی کا قومی AI پالیسی مسودہ، P@SHA کی AI پوزیشن پیپرز، NUST کے Atlas منصوبے کے اعلانیے، اور Tabadlab اور PIDE کی AI اور پاکستانی لیبر مارکیٹ پر تحقیقی نوٹس۔