AI کی قیمت کے ماڈل اور PKR میں اندازہ

تین طریقے

1. 1

   AI قیمت کے پانچ عام ماڈل۔ فی seat: لائسنس یافتہ صارف پر ماہانہ مقررہ فیس۔ فی transaction: فی call یا حل شدہ کیس فیس۔ فی token: فی ہزار input یا output token، براہ راست LLM API کا معیار۔ فی API call: فی درخواست flat فیس۔ نتیجہ بنیاد: تخلیق شدہ قیمت یا پکڑے گئے فراڈ کا فیصد۔ ہر ماڈل کچھ مقاصد کے لیے فٹ، باقی کے لیے تباہ کن۔

2. 2

   PKR لاگت ماڈل کرنے کا پہلا طریقہ: تین سال، تین مانگ کے سیناریو۔ کم، متوقع، زیادہ۔ وفاقی شکایات سیل کے اردو-انگریزی چیٹ بوٹ کے لیے روزانہ 10,000 گفتگو متوقع، 30,000 زیادہ، 3,000 کم۔ فی گفتگو 2,000 ٹوکن، frontier ماڈل پر فی ہزار input PKR 0.5 + output PKR 1.5، روزانہ متوقع PKR 60,000، ماہانہ 18 لاکھ، سالانہ تقریباً 2.2 کروڑ۔ زیادہ سیناریو تین گنا۔ پھر فی seat یا فی transaction قیمتوں سے موازنہ کریں۔

3. 3

   دوسرا طریقہ: چھپی لاگت ڈھونڈیں۔ ڈیٹا کلاؤڈ سے باہر لانے کی egress فیس۔ کاروباری گھنٹوں سے باہر premium سپورٹ۔ Fine-tuning کی کمپیوٹ۔ ڈیٹا labelling فیس۔ کمپلائنس attestations۔ پنالٹی استثناء۔ ہر ایک ظاہر کنٹریکٹ کا 10 سے 30 فیصد ہو سکتی ہے۔ وینڈر سے پہلے سے فہرست لیں؛ 'کوئی نہیں' کہے تو دوبارہ پوچھیں۔

کیوں؟

Claude کے ساتھ آزمائیں

آزمانے کے لیے پرامپٹ: 'پاکستانی CFO کے طور پر، بیان کردہ AI چیٹ بوٹ کے لیے تین سال کا PKR لاگت ماڈل بناؤ۔ PKR کی سالانہ 8٪ کمی فرض کرو۔ کم، متوقع، زیادہ سیناریو۔ markdown ٹیبل میں۔' بات چیت کے لیے مسودہ۔